自动分拣系统市场现状与发展趋势|热文回顾

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原标题:自动分拣系统市场现状与发展趋势|热文回顾

近两年,随着电商、快递行业的突飞猛进,作为物流系统核心装备之一的自动输送分拣设备市场需求大幅上升,相关供应商把握商机、拓展业务,取得了很好的业绩增长。本文重点对自动分拣系统的市场需求、行业发展和技术趋势等方面进行分析。

自动分拣系统是物料搬运系统的一个重要分支,广泛应用于各个行业的生产物流系统或物流配送中心。自动分拣机主要由供件装置、输送装置、控制系统、分类装置和分拣道口等部分组成,是对物品进行自动分类、整理的关键设备之一。按照分类装置的结构进行划分,常见的自动分拣机的主要包括滑块分拣机、转轮(或称斜轮)分拣、交叉带分拣、翻板式分拣机、摆臂式分拣机、浮出式分拣机、托盘式分拣机、悬挂式分拣机等类型。此外,近年来出现了柔性化程度更高的AGV分拣系统。

一、市场需求变化

在市场应用方面,随着物流业快速发展,特别是电商、快递等行业的业务爆发,以及人力成本不断上升,自动化输送分拣装备市场出现爆炸式增长。

从应用行业的角度来分析,近几年来对输送分拣系统需求增幅最大的无疑是邮政快递行业。毋庸置疑,我国电子商务大发展直接带动快递包裹量快速增长。

要高效地处理如此大的物流量,离不开两个关键因素:协同结网、智能技术。其中,包括自动分拣系统在内的自动化物流装备的使用起到了至关重要的作用。用自动化的快速分拣技术,取代大量的人工分拣,不仅降低了人力成本,同时还大幅提高了分拣作业的效率与准确率。电商包裹配送的多品种、小批量、高频次特征,是推动自动分拣系统市场需求快速增长的基础。2018年,很多专注于快递市场的输送分拣设备和解决方案提供商都取得了惊人的业绩增长,如苏州金峰、上海欣巴等公司。

除了电商、快递市场的需求大增,输送分拣设备应用的主要领域还包括烟草、医药、流通、食品、汽车等各个行业。这些领域的输送分拣设备市场需求量仍然占据总需求的大部分比例,对输送分拣设备需求增长比较稳定。此外,随着智能制造不断推进,制造企业的生产环节和仓储环节对输送分拣系统需求上升,也有越来越多的物流装备企业研发和提供了相应的输送分拣解决方案。如,英特诺针对汽车领域推出零压力积放和24V的输送技术,凭借超低能耗和不会磨损轮胎等优势,在轮胎输送领域得到实际应用。另外,随着家电家具等行业物流服务的升级,大件物流的自动化输送分拣技术升级也提上日程,已有一些企业在此领域展开探索。

从地理区域角度看,传统的输送分拣系统应用项目大多集中于经济发达、人口密集的地区。尤其是京津冀、长三角和珠三角地区,是重要的制造基地和消费市场,物流快递公司在这些区域建设项目是非常容易理解的。但是不能忽视的是,这些区域土地可获得性日益紧张,土地价格也不断上涨,而电商等行业的项目在今年又出现大幅下滑,给市场的成长性带来一些变数。但是,很多业内企业家还是坚定看好中国物流市场的发展。

二、行业发展

在市场中提供输送分拣系统的企业主要分为两类:国内外的专业输送分拣技术和解决方案公司以及物流系统集成商。

从企业层面来讲,国内输送分拣设备和解决方案提供商近年来取得了长足的进步。必须要承认的是,国内输送分拣领域的技术发展,更多是学习国外先进企业的技术。如传统的自动化输送分拣技术,国内企业主要学习了如范德兰德、西门子、法孚等欧美先进企业的技术;国内AGV分拣系统的发展则源于KIVA机器人的技术和模式。在输送分拣的高端市场,如机场行李处理系统,邮政、烟草、医药等行业,国际先进企业还是起到了引领和启蒙的作用。但是,国内目前成长最快的细分市场,如快递和电商的市场,都是对成本极其敏感的,而在产品性价比上,无疑国内企业具有明显的优势,因此这部分市场几乎被国内企业占据。至于国际先进企业和国内企业的竞争力对比,见表1。

三、技术发展分析

自动化输送分拣技术主要分为两大流派:一个是以输送线、分拣机构成的传统自动化分拣系统,尽管在产品细节设计、性能等方面还不断发展,如结合最新的信息技术、物联网技术,向智能化方向发展,但其工作原理和模式并未产生大的变化。而另一个流派就是自KIVA机器人开始兴起的AGV分拣系统,因其柔性化程度高而越来越受到市场关注;当然,每种设备和技术都有其最适用的领域,针对自动分拣系统可处理货物的重量,简单划分了不同类型设备的应用范围,如表2。

目前,交叉带分拣系统和AGV分拣系统是近两年市场应用非常火热的自动化物流装备。交叉带分拣系统是利用直线动力驱动的小车队沿着环形轨道高速运动,将贴有标签的货物经过扫描器读码进行分拣,适用于电商、服装、快递等行业的大中型场地。结构上,交叉带分拣机主要由控制装置、分类装置、输送装置及分拣道口四大部分组成。

交叉分拣机采用传统机械式设计,原理简单,结构比较坚固,分拣动作轻柔、准确。优点是在订单量足够大的时候,分拣效率最高,所以受到电商、快递客户青睐,成为近年来分拣设备中的主流。但该产品也有缺点:占地面积大,且对地面的平整度要求较高;造价成本高昂,输送模块易损坏,维修成本也较高。

交叉带分拣系统的供包模式分为人工供包:自动供包、人工半自动供包。自动供包系统由三段组成,分别为导入段、加速段和供包段。三种供包方式中,自动供包的效率最高,但对于相应的物资以及货品的形状、标签朝向的要求也会很高,并且货物包裹必须在分拣前做单件分离。人工半自动供包在自动供包系统供包段的基础上,增加了人工投放工台,由前端多个工作人员进行供包投放工作;由于人员数量及操作熟练度各不相同,所以供包效率相对不是很高,且波动幅度较大;但人工半自动供包对前端货物的要求较低,且不限制标签朝向。人工供包是由工作人员调整包裹标签朝向且投放至小车中心位置,完成供包;作业效率受人员操作速度及小车空闲程度影响,且由于人工投放,小车运行速度有限,分拣机整体效率较低。

对于AGV分拣系统,供件人员把需要分拣的货物放置到AGV小车上,AGV小车经过条码扫描系统识别包裹目的地,调度控制系统为AGV小车规划路径。当货物到达目的地格口时,AGV顶部的翻盘/皮带动作(倾翻或皮带运转)卸载货物,实现货物分拣。

AGV小车,是沿指定路线自动前行的运输车,一般通过电脑控制其行进路线。按导引方式,AGV主要分为电磁、磁带、惯性、激光及视觉导引;按驱动方式,AGV可分为单轮驱动、差速驱动及全方位驱动;按移载方式,AGV可分为叉车式、轨道式、牵引式、驮举式等。

AGV作为传统分拣模式的创新,能在较小的面积内实现一系列的分拣作业。并且,AGV可以设置许多目的地隔口,对于每天发往不同地方的快递企业来说,很有效的提升分拣效率。AGV运行是一种并联模式,在应用过程中所有AGV都能通过一个系统来调度,如果单个机器损坏,并不会影响到其他AGV的正常工作。相对而言,交叉分拣机所采用的是串联模式,在运行过程中如果某一环节发生故障,则整个系统都会停止运转,严重影响工作效率。

当然,传统的自动化分拣系统和AGV分拣各有各的适用范围。在订单量足够大的分拨中心,交叉带分拣机的效率明显高于AGV分拣系统。AGV对货物的重量以及体积形状有很大的要求,且运作效率有限,所以在一些订单量比较大的仓库中,交叉分拣依旧是客户的首选。

如今,国内物流机器人正是资本追逐的热点,涌现出一大批较为知名的物流分拣机器制造和解决方案提供商,如海康威视、Geek+、快仓、立镖、马路创新等。

四、技术未来发展趋势

在技术方面,随着物联网、信息化技术在物流业应用,输送分拣技术朝着智能化、柔性化方向发展;而物流机器人(AGV)制造和应用技术的进步,使得物料输送分拣产生革命性的变革发展。

输送分拣系统柔性化主要体现在生产制造平台化生产、模块化构建系统。由于生产制造的模块化,使得企业在给客户搭建系统时成本更低,也有利于客户根据自己的需求调整系统布局。明确提出模块化的装备企业,如英特诺,推出DMO系列电动辊筒,基于平台化的设计理念设计生产,即用尽量少的组件组合尽可能多的产品规格型号,以满足不同客户的需求;由于这两款产品都使用标准化组件,采取标准化接口,产品内部的不同部件可以相互置换,因此生产和维护成本更低。英特诺还推出模块化输送机平台MCP,能够便捷为客户搭建系统。德马科技推出了模块化智能输送机平台i-G5,相比上一代箱式输送机,在物联网思维、工业化设计、柔性化布局、高效便捷、节能环保等方面均做出了革命性的升级与创新。

各个设备制造和方案提供商都不约而同表示,通过产品的标准化、模块化,为客户价值的最大化。具体来讲,“按照标准化的方式去设计产品”,意味着供应商不仅仅为项目进行产品设计,还要为精准的市场需求进行设计;模块化使得不同产品之间的零部件可以互换,因此可以加快交货速度并且保证质量。此外,标准化和模块化还使产品后期的维护和拓展更加便捷,延长了产品的价值生命期。这些都有助于提高客户满意度。

输送分拣设备智能化,主要体现在输送分拣技术与信息监控、物联网技术的结合,即通过在传统的输送分拣设备上,通过加装识别监控、数据分析装置,在结合系统大数据深度学习能力,等于给输送分拣装备装上了眼睛和大脑,极大拓展了物流装备的服务范围和提升了服务能力。输送分拣装备除了传统功能(执行操作),强调实时监控,数据上传功能。

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物流信息系统发展动态
随着中国的产业流通结构和应用科技领域一些新动向的显现,物流市场整体也折射出了一些新的热点。作为物流运营管理重要手段的信息系统,已从过去的学习与尝试阶段,逐步提升到了一个面向客户面向市场、随需而变和应用为先的新阶段。相时而动,对于企业来说,充分了解物流乃至信息化技术的发展现状及趋势就显得格外重要。目前,企业决定外购或开发物流信息系统的动因来自两个方面:其一是源于市场竞争的*迫。例如,常有企业为了取得物流外包服务的定单而和系统开发商临时挂钩,快速上线一套系统—因为外包的标书里明确:“有现成的信息系统者优先考虑”;其二是信息技术的高速发展带来了新的应用前景。例如,移动电话的普及使得物流配载状态的通讯跟踪得以实现,从而企业有必要投入一套货物追踪系统。随着中国的产业流通结构和应用科技领域一些新动向的显现,物流市场整体也折射出了一些新的热点。作为物流运营管理重要手段的信息系统,已从过去的学习与尝试阶段,逐步提升到了一个面向客户面向市场、随需而变和应用为先的新阶段。相时而动,对于企业来说,充分了解物流乃至信息化技术的发展现状及趋势就显得格外重要。制造物流风起云涌
有关专家指出,中国正在成为世界重要制造基地,珠江三角洲和长江三角洲地区已形成了规模空前的新兴工业园区,今后这些工业园还将逐渐挥师北上,自沿海地区构筑起从南到北的漫长“制造地带”。这一趋势带动了物流信息技术的飞速发展。与几年前互联网和电子商务等信息技术引发的物流*不同,这次是由于制造厂商对原材料采购和库存管理以及成品运输销售的市场需求,直接带来的物流扩张的弹性效应,这也决定了作为与之配套的物流业务具有明显的制造业的特征:譬如说,如果某著名制造企业采取深度直销模式的话,物流企业就要相应地采取“门到门”、“桌面到桌面”的直运直汇运营模式。如此一来,制造厂商自然会从制造的角度进行物流系*略选择,在ERP和专用物流系统之间进行权衡。从行业经验的角度出发,厂商可以根据自己的生产业务状况和投资能力,首先考虑以下方式:把物流业务外包出去,交由第三方专业物流公司管理,但是要求第三方专业物流公司具备物流系统,而且可以与厂商自己的生产计划和财务系统对接;在生产线趋于稳定的情况下,考虑先上原材料和供应商的物流管理系统,然后运作ERP系统;先选择用于生产管理的模块,然后循序渐进分步实施包括物流在内的整个ERP系统。通常情况下,ERP系统只负责定单层面的传递,难以纵向深入到物流的操作层面,特别是涉及到供应商管理库存(VMI)等模式时,则属于典型的物流系统范畴。所以,在实际作业中,有些厂商特别是多工厂的厂商可同时采用ERP系统并配以专业的物流仓储和运输配送系统。外资物流先行一步
中国加入WTO后,外商对华投资又掀起了新的*。与过去不同,现在的中国已不再是以加工后出口为主要目的、成本低廉的世界工厂,而是有着广阔腹地和客户容量持续稳定增长的内销市场。兵马未动,粮草先行。应了这句古话,在跨国企业开始策划在中国进行生产和销售之前,那些与跨国企业有着商务渊源的商社或咨询公司乃至物流等企业早已未雨绸缪,在中国做好了外资企业的物流外包准备。由于资金充裕又有过长期信息化的经验,外资企业在物流系统选型时,往往有“起点高、速度快、业务流程和系统同步设计”等特点。外资企业在物流系统选型时会碰到的情况,大致分为以下几种:在跨国公司总部出资的情况下,一般由总部推荐并最终决定系统的类型。基本上尽量采用原来在本国使用过的系统,以保证集团系统的无缝链接。比如日资企业往往倾向于采用日本物流供应商的系统,台资则愿意选择在台湾有业绩的软件产品;由本地出资决策时,企业非常看中系统供应商的品牌和专业经验,首先招标入围国际著名的物流系统供应商;从核心业务考虑,外资企业往往不会自行开发系统,但对相关的系统接口和技术支持服务要求很高;因为有原材料的国际采购和产成品出口的业务,外资企业对系统的功能要求除了通常的运输仓储以外,强调包括进出口通关在内的供应链物流。追求物流、商流、资金流和信息流的四流合一。目前国内物流企业和外资的差距,主要表现在系统应用技术、自动化和管理经验三方面。“汽车物流”引领大潮
近期,国际最著名的汽车集团纷纷抢滩国内市场,产业规模越来越大、价格和速度的竞争也愈演愈烈,降低物流成本以提高物流效率已成众企业的发展之本。如果说以前是家电物流配送占据了物流系统领域的高端的话,现在则是汽车物流成为“领头羊”。电子看板、准时制、零库存既是生产方式也是物流方式,并且正在被国内其他非汽车企业效仿。汽车产业涉及销售门店的网上定货、跨国的零部件采购、广域的装配仓储运输和进出口、维修、环保回收、召回等众多而复杂的环节。由于对零部件和整车物流管理的要求极其苛刻,对于物流企业而言,能否通过信息系统就取决于“准确及时地接收采购定单和看板指令并反馈送料等物流运转状态信息”。具体而言,汽车企业或者相关物流企业在选择系统合作伙伴时,十分重视对方在汽车行业的专业背景和成功案例,所以往往只有那些具备全面实力的著名系统供应商才能成为候选;从实际情况来看,外资汽车企业都有较为完善的物流模式和系统支持,国内企业则主要是生产现场管理为主,基本上没有成熟的系统;当前,汽车企业对系统的选择主要集中在零部件物流管理系统、分销结算系统、销售计划和生产计划系统。生产控制系统、质量管理和质量保证系统、广域采购配送系统和维修服务管理系统则会成为今后的重点。另一方面,由于汽车企业牵涉到的上下游厂商很多,所以这类企业越来越重视供应链管理及系统。“自动识别”催生商机
目前,以条形码特别是二维条码为主的识别系统在物流和制造领域中发挥着重要作用,而物流识别技术手段也有发生重大突破的迹象。具体表现在新一代的电子标签系统(RFID)和自动分拣系统两大方面。在电子标签系统领域,非接触式可读写的RFID很可能取代纸张印刷的条码而率先在物流领域掀起一场*。尽管在读写距离制作成本等方面还存在障碍,不过从读写特性、信息容量和反复使用方面比较,RFID具有巨大的技术优越性。沃尔玛要求其主要的供货商从2005年起在集装箱上加挂电子标签,美国和日本的电子标签推广中心也正在进行各种各样的实验。日本也已开发出能够同时读写条码和电子标签的识读设备。平台软件厂商纷纷在自己的产品中预设有电子标签的标准驱动接口。中国最近宣布,将把“加快电子标签的研发和商业应用步伐”作为国家战略。可以预见,一些高端的制造和物流企业将率先从条码系统切换到电子标签系统,打造自身在国内市场和国际市场的竞争优势。日前,北京富士通已研制出大容量、可以随时对储存内容进行追加、删除或修改的RFID—具备安全、可靠等特征。应用该系统后,企业将加速业务流程,进而提高整体工作效率,在无限的商机中不断挖掘出新的业务。在自动分拣系统领域,传统的DPS系统需要电源布线施工,成本比较昂贵,适合于出货频率高、种类多的商品;现在新的系统采用不分正负极的电子标签,不需布线,与库内的无线射频装置组合起来,可实现分拣线上或者仓储区域内的拣货作业的高度自动化,而且安装十分简单,系统成本大大降低。物流软件重新洗牌
据不完全统计,目前中国国内从事物流软件开发的公司有500多家,但具备规模的并不太多。国内专业的物流软件公司数量很少,拥有自己的物流软件产品,主要是产品的销售和二次开发,通常难以全面满足不同类型企业的物流以外的系统需求。通过近几年的磨合,许多优秀的软件和咨询公司逐渐从软件产品转向物流业务本身,提高了自己的专业咨询服务能力。物流企业也从务虚到务实,悟出了信息化的核心是应用加服务的道理。因为对于大型的物流软件企业来说,要开发一个适合各类企业的软件并非易事。所以,与其说是物流企业选择物流软件,不如说是选择长期的IT合作伙伴。系统供应商之间也已不再是单纯的软件产品竞争,而是品牌质量和服务整体实力的比拼。成熟的市场只能留下少数的优秀供应商,可以说:一场优胜劣汰、强者恒强的系统供应商之间的淘汰赛已经开始。今年将是物流市场开放最关键的时期,很多物流企业都在强化核心竞争力。丰富的客户资源、成熟的管理模式加上强大的信息网络才是制胜的法宝。面对竞争日趋激烈的市场,您的企业准备好了吗?

一、智能物流发展特点
一、智能化
这是物流发展的必然趋势,是智能物流的典型特征,它贯穿于物流活动的全过程,随着人工智能技术、自动化技术、信息技术的发展其智能化的程度将不断提高。它不仅仅限于库存水平的确定、运输道路的选择、自动跟踪的控制、自动分拣的运行、物流配送中心的管理等问题,随着时代的发展,也将不断地被赋予新的内容。二、柔性化
本来是为实现“以顾客为中心”理念而在生产领域提出的,即真正地根据消费者需求的变化来灵活调节生产工艺。物流的发展也是如此,必须按照客户的需要提供高度可靠的、特殊的、额外的服务“,以顾客为中心”服务的内容将不断增多,服务的重要性也将越来越大,如果没有智能物流系统柔性化的目的是不可能达到的。三、一体化
智能物流活动既包括企业内部生产过程中的全部物流活动,也包括企业与企业、企业与个人之间的全部物流活动等。智能物流的一体化是指智能物流活动的整体化和系统化,它是以智能物流管理为核心,将物流过程中运输、存储、包装、装卸等诸环节集合成一体化系统,以最低的成本向客户提供最满意的物流服务。四、社会化
随着物流设施的国际化、物流技术的全球化和物流服务的全面化,物流活动并不仅仅局限于一个企业、一个地区或一个国家。为实现货物在国际间的流动和交换,以促进区域经济的发展和世界资源优化配置,一个社会化的智能物流体系正在逐渐形成。构建智能物流体系对于降低商品流通成本将起到决定性的作用,并成为智能型社会发展的基础。二、智能物流的功能分析
智能物流一般具有识别感知、优化决策、定位追溯等功能。一、识别感知功能。智能物流要将物品信息进行数字化处理,通过使用射频识别、卫星定位技术,快速对物品进行识别,进而实现物流领域中生产自动化、销售自动化、流通自动化的管理。二、决策功能。将数据挖掘和信息处理技术应用于物流管理和配送系统,通过对物流数据、客户需求、商品库存等信息和数据进行数据挖掘和分析,计算并决策最佳仓储位置与配送路径,实现物流存储与配送决策的智能化。三、定位追溯功能。通过射频识别、卫星定位技术,可实时获取车辆及物流配送过程各环节的数据和信息,了解货物的位置和状态等配送信息,对货物进行定位和追踪管理,为客户与管理者提供实时的物流运行状态的信息反馈,并可对物品产地等相关生产和流通信息进行追溯,当物品出现问题时,便于追根溯源。三、中国智能物流行业发展的必要性
我国物流成本占GDP比重一直居高不下,2014年为16.6%,是美国的2倍,日本的4倍。虽然近年来占比趋势下降,但与发达国家相比仍有很大差距。除了制造成本以外,管理效率低下,信息化程度低是造成国内物流成本偏高的主要原因。图表 中国、美国、日本物流成本占GDP的比重
资料来源:产研智库
图表 中国物流成本占比构成
资料来源:产研智库
智能物流系统节约70%的土地成本,带来租金成本的大量降低。随着国家加强土地资源管理,土地资源日渐紧张,土地使用成本不断增加,企业需要充分利用有限空间,提高现有土地利用率。而自动化物流系统由于在仓储方面是采用向高处发展的方式,有较高的土地利用率和库存容积率,可减少企业土地成本。智能物流系统降低80%左右的劳动成本,解决招工难和人工成本持续增长的问题。同样吨位货物存储时配备的仓储物流人员,自动化物流系统可以节约2/3以上;随着国内人口红利的逐渐消失,国内企业的人力成本持续增长,自动化物流系统可以减少人员需求,从而降低人工成本。四、中国智能物流行业产业链分析
资本往产业价值高地流动,从设备制造到系统集成到基于大数据的物流运营服务,最终实现供应链的整合将是行业发展的方向。除了提供自动化物流技术和设备,国内部分领先企业已经开始创新物流运营服务,寻找新的利润增长点,一方面是基于智能物流仓储系统的仓储运营服务,另一方面是提供基于大数据的物流金融服务。图表 智能物流产业价值链
五、中国智能物流市场发展现状
我国智能物流系统设备市场的市场容量2014年为425亿元,同比增长20%,2015年可能达到600亿元左右。未来几年每年增速都在20%以上;在整个智能物流系统里面,包括很多硬件设备和软件设备;其中自动化立体仓库和自动输送机是占比最终的资产,二者合计超过50%。图表 中国智能物流体系市场总量及增长情况
图表 2013年智能物流各模块市场总额
六、中国智能物流市场发展机遇剖析
2020年智能物流系统集成市场规模将接近1400亿,年均增长超过20%。下游需求来自于:
一、生产环节
工业4.0的打造,离不开智能物流的发展。智能物流是工业4.0核心组成部
分,智能物流仓储位于后端,是连接制造端和客户端的核心环节。我们尤其看好锂电设备行
业的物流自动化需求。二、流通环节
政府进推动现代流通产业发展,内贸流通体系建设将引领产业的投资方向,
食品饮料、商业连锁、电子商务流通体系的投资如火如荼。自动化技术快速进步,智能物流系统解决方案不断创新。(一)软件:以仓库管理软件为代表的软件系统是自动化物流的灵魂,软件开发的关键是人才。(二)硬件:国产品牌与外资品牌技术上还有差距,但已经可以满足需求,从价格和服务上来具备优势。(三)系统集成:靠项目经验积累。国内企业正在通过不断地实践积累项目经验,京东“亚洲一号”就是代表。物流连接大数据,从设备制造到服务提供将是行业发展的方向。七、中国自动化物流系统投资预测
2001-2013年,自动化物流系统市场规模从不足20亿元迅速增长至360亿元,复合增速30%。智能仓储为系统为定制化产品,为非标产品,难以按照仓库的面积来测算投资额。而是根据工厂的工艺流程进行定制化的设计。对于行业投资规模的测算带来一定的难度。我们通过和行业调研,认为下面的匡算大致能反映市场需求规模的体量,预计到2020年,行业总需求将超过1386亿。图表 智能物流行业投资规模预测

前瞻产业研究院《2014-2018年 中国物流园区建设规划与经营模式分析报告前瞻》指出,物流园区发展与当地经济发展阶段和水平具有明显的关联性。从地域来看,内陆地区物流园区的发展还处于初创期,表现出明显的土地招商特征,收入主要来源于库房/货场租金、办公楼租金等。而在经济发达的沿海地区已经进入发展期,表现出明显的服务创新、管理创新特征。更多收入来源于产业融合、产业链延伸等增值服务,具有区域需求旺盛、功能定位明确、服务创新意识强、差异化运营明显的特征。从全国总体看,库房/货场租金、办公楼租金仍然是目前物流园区的主要收入来源,排在前两位;也有部分园区依靠土地增值、税收优惠、国家扶持资金等。可喜的是,各种增值服务收入已经开始成为园区重要的收入来源。前瞻产业研究院物流园区研究小组分析认为,国内物流园区发展转型升级态势明显,呈现出从土地招商的初级阶段向服务创新、管理创新的发展阶段过渡的趋势。目前部分地方政府在园区建设方面开始由初期的规模导向朝着效益导向的阶段转型;一些城市调整了物流园区规划,将规模小、分布散的物流园区重新规划为规模较大的物流园区,通过重组、共建等方式整合总量、优化存量,由粗放式发展向内涵式发展转型。

现代自动检测技术的发展现状及趋势
梁森,欧阳三泰,王侃夫.自动检测技术及应用.北京:机械工业出版社,2006.
趋势:
随着半导体和计算机技术的发展,新型或具有特殊功能的传感器出现,检测装置也向小型化、固体化及智能化发展,应用领域更加宽广。1、不断提高监测系统的测量精度、量程范围、延长使用寿命、提高可靠性
科学技术的发展要求测量系统有更高的精度。近年来,人们研制出许多高精度的检测仪器以满足各种需求。例如,用直线光栅测量直线位移时,测量范围可达二三十米,而分辨率可达到微米级;人们已经研制出测量低至几个帕的微压力和高达几千兆帕高压的;力传感器;开发了能够测出极微弱磁场的磁敏传感器等。从20世纪60年代开始,人们对传感器的可靠性和故障率的数学模型进行了大量的研究,使得监测系统的可靠性和使用寿命大幅度提高。2、应用新技术和新的物理效应,扩大检测领域
检测原理大多以各种物理效应为基础,近代物理学的进展如纳米技术、激光、红外、超声波、微波、光纤、放射性同位素等新成就为检测技术的发展提供了更多的依据。如图像识别、激光测距、红外测温、C型超声波无损探伤。放射性测厚。中子探测爆炸物等非接触测量得到迅速发展。20世纪70年代以前,检测技术主要用于工业部门,如今,检测领域正扩大到整个社会需要的各个方面,不仅包括工程、海洋开发、航空航天等尖端科技和新兴工业领域,而且已涉及生物、医疗、环境污染监测、危险品和*的侦查、安全检测等方面,并且已经开始渗入到人们的日常生活设施之中。3、发展集成化、功能化的传感器
随着半导体集成电路技术的发展,硅和砷化镓电子元件的高度集成化大量向传感器领域渗透。人们将传感技术与信号处理电路制作在同一块硅片上,从而研制体积更小、性能更好、功能更强的传感器。例如,高精度的PN结测温集成电路;又如,将排成阵列的上千万个光敏元件及扫描放大电路制作在一块芯片上,制成彩色CCD数码照相机、摄像机以及可摄像的手机等。今后还将在光、磁、温度、压力等领域开发出新型的集成度很高的传感器。4、采用计算机技术,使检测技术智能化
自20世纪70年代微处理器问世以来,人们迅速将计算机技术应用到测量技术领域中来,使检测仪器智能化,从而扩展了功能,提高了精度和可靠性,目前研制的测量系统大多带有微处理器。5、发展网络化传感器及检测系统
随着微电子技术的发展,现在已经可以将十分复杂的信号处理和控制电路集成到单块的芯片中去。传感器的输出不再是模拟量,而是符合某种协议格式(如可即插即用)的数字信号。从而可以通过企业内部网络,也可以通过网络实现多个系统之间的数据交换和共享,从而构成网络化的检测系统。还可以远在千里之外,随时随地浏览现场工况,实现远程调试、远程故障诊断。远程数据采集和实时操作。现状:
在机械制造业中,通过对机床的许多静态、动态参数如工件的加工精度、切削速度、床身振动等进行在线检测,从而控制加工质量。在化工、电力等行业中,如果不随时对生产工艺过程中的温度、压力、流量等参数进行自动检测,生产过程就无法控制甚至产生危险。在交通领域,一辆现代汽车的传感器就有十几种之多,分别用以检测车速、方位、负载、振动、油压、油量、温度、燃烧过程等。在国防科研领域,例子更举不胜举,很多尖端的检测技术就是因国防工业需要而发展起来的,例如,研究飞机的强度时,需在机身、机翼贴上上百个应变片并进行动态测量;在导弹。卫星的研制中,必须对每一个部件进行强度和动态特性的检测、运行姿势的测量等。近年来,随着家电市场的兴起,自动检测技术也进入人们的日常生活中,例如,自动检测并调节房间温度、湿度的空调机;自动检测衣服污度和重量,利用模糊技术的智能洗衣机等。模糊洗衣机
能自动判断衣服的重量、布料质地、肮脏程度来决定水位的高低、洗涤时间、搅拌与水流方式、脱水时间等,将洗涤控制在最佳状态。见图为模糊洗衣机的模糊推理。(1)布量和布质的判断 不同的布质()和布量
(2)水位判断 压力传感器
(3)水温判断 半导体
(4)水的浑浊度判断 红外光电对管
作用
金伟等编著,现代检测技术.北京:北京邮电大学出版社,2006.
趋势:
1、软测量技术
科技的进步和生产规模的扩大以及工艺的日渐复杂,给自动检测和控制提出了更高的要求,人们迫切需要找到一种新的技术来满足生产过程的检测和优化控制的需要。软测量技术(Soft SensingTechniques)被认为是目前最具吸引力和卓有成效的新方法。其主要包括三部分内容:第一,根据某种最优化原则研究建立软测量数学模型的方法,这是软测量技术的核心。主要方法有机理建模方法和辨识建模方法。辨识建模方法包括动态模型的间接辨识,静态模型的回归分析法辨识,采用模糊逻辑和神经网络以及二者结合的非线性建模。第二,模型实时运算的工程化实施技术,这是软测量技术的关键。包括现场数据的采集和处理,软测量模型结构的选择,模型参数的估计等。第三,模型自校正技术,这是提高软测量准确度的有效方法,包括在线自校正和模型的离线更新技术等。软测量技术为生产的优化控制提供了新的有用信息,今后将在实践中取得更大的成果。2、模糊传感器
模糊逻辑控制(Fuzzy Logic Control,FLC)作为一种新颖的高级控制方式,成为智能控制的一个重要分支。模糊控制技术的理论基础是模糊数学和模糊逻辑理论。模糊理论是建立在人类思维的基础上,能很好的表达事物的模糊性质。传统的传感器虽然有高精度、无冗余的优点,但也存在提供的信息简单,难于描述涉及人类感觉信息和某些高层逻辑信息的问题。模糊传感器可以说在经典传感器数值测量的基础上具有经过模糊推理和知识集成、以自然语言符号的描述形式输出的传感器,能够对模糊事物进行识别和判断,可以应用在传统传感器无法处理的场合。贺良华主编,现代检测技术。武汉:华中科技大,2008
趋势:
研究开发仿生传感器
自然界中的许多生物有着超乎寻常的能力,如,狗的嗅觉是人类的一百多倍,鸟的视觉是人的50到60倍,蝙蝠、海豚的听觉相当灵敏。所有这些动物的感官的、性能,是今后研究仿生传感器(如视觉传感器、听觉传感器、嗅觉传感器等)的努力方向。现状:
电力、石油、化工、机械等行业的一些大型设备通常在高温、高压和大功率状态下运行,保证这些设备安全运行在国民经济中有着重要意义。为此,为此经常设置故障监测系统以对温度、压力、流量、转速、振动和噪声等多种参数进行长期动态监测,以便及时发现异状,加强故障防御,达到早期诊断的目的。这样做可以避免突发事件,保证人员和机器的安全,提高经济利益。即使设备发生故障,也可以从检测的数据中找出故障原因,缩短检修周期,提高检修质量。声明:以上内容转载自互联网,并不代表本网赞同其观点。如有任何问题,请与不良与违法信息举报中心联系:513175919@qq.com。

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